Um glossário personalizado para uma tradução automática mais precisa

A tradução automática pode ser impressionantemente rápida. Mas, se utiliza regularmente ferramentas como DeepL, Google ou ChatGPT, provavelmente já reparou num problema frustrante: o mesmo termo é traduzido de forma diferente de um documento para outro, o nome de um produto muda de repente ou a linguagem simplesmente não soa à sua empresa.

A tradução pode estar tecnicamente correta, mas isso não significa necessariamente que seja a tradução certa para a sua organização.

Um glossário personalizado para tradução automática dá às ferramentas de tradução indicações mais claras sobre a terminologia utilizada pela sua organização. Ao definir traduções preferenciais, terminologia de marca e palavras que devem permanecer inalteradas, é possível tornar a tradução automática consideravelmente mais consistente.

Mas como funciona?

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O que é um glossário personalizado na tradução automática?

Um glossário personalizado é uma coleção de termos aprovados e das respetivas traduções preferenciais.

Pense nele como um conjunto de regras terminológicas para as suas ferramentas de tradução. Em vez de deixar o sistema decidir como traduzir uma determinada palavra sempre que esta aparece, o glossário indica-lhe qual é a terminologia preferida pela organização.

Por exemplo:

Isto torna-se particularmente útil quando o mesmo conteúdo é traduzido por diferentes equipas, para vários mercados ou em diferentes plataformas.

Um glossário é apenas uma das ferramentas utilizadas numa estratégia mais ampla de gestão de terminologia, que ajuda as organizações a definir, organizar e manter a sua terminologia de forma consistente. 

As ferramentas de tradução automática são concebidas para interpretar a língua a partir do contexto, mas não sabem automaticamente como a sua organização utiliza determinados termos. Uma palavra pode ter várias traduções válidas, e a opção mais adequada pode depender do setor, produto ou público.

Um glossário ajuda a eliminar parte dessa incerteza.

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Como é que um glossário melhora a tradução automática?

Um glossário personalizado cria uma referência terminológica comum que pode apoiar tanto fluxos de trabalho de tradução automática como de tradução humana.

Entre os principais benefícios estão:

• Maior consistência terminológica. Os mesmos conceitos são descritos com a mesma terminologia aprovada em diferentes documentos e idiomas;
• Traduções especializadas mais precisas. Termos técnicos ou específicos de um setor podem ser associados ao significado correto para cada contexto;
• Maior controlo sobre a terminologia da marca e dos produtos. Nomes de produtos, marcas registadas, funcionalidades e abreviaturas podem seguir regras previamente definidas;
• Menos pós-edição repetitiva. Tradutores e revisores passam menos tempo a corrigir os mesmos termos vezes sem conta;
• Maior facilidade de escala multilingue. À medida que aumentam os volumes de tradução e as combinações linguísticas, a terminologia aprovada funciona como uma referência comum para todos os envolvidos.

No entanto, um glossário não controla todos os aspetos de uma tradução. A sua principal função é gerir a terminologia. O tom de voz, a estrutura das frases, as nuances culturais e as mensagens mais criativas podem continuar a exigir conhecimentos de localização, revisão humana ou um guia de estilo específico.

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O que deve incluir um glossário para tradução automática?

Os melhores glossários concentram-se na terminologia em que a consistência realmente importa.

Consoante a organização, podem incluir:

• Nomes da empresa, da marca e dos produtos;
• Terminologia técnica ou específica do setor;
• Funcionalidades de produtos e nomes de serviços;
• Abreviaturas e siglas;
• Palavras que devem permanecer por traduzir;
• Traduções aprovadas para termos ambíguos;
• Terminologia jurídica ou regulamentar;
• Termos que geram frequentemente inconsistências durante a tradução.

O objetivo não é incluir todas as palavras utilizadas pela organização.

O vocabulário comum do dia a dia raramente precisa de gestão terminológica. Um glossário útil deve concentrar-se nas palavras e expressões em que uma tradução incorreta pode afetar a clareza, a precisão ou a consistência da marca.

O contexto também é importante. Adicionar uma breve definição, um exemplo ou uma nota de utilização pode ajudar a esclarecer como determinado termo deve ser interpretado, sobretudo quando a mesma palavra pode ter vários significados.

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Glossário, memória de tradução e guia de estilo: qual é a diferença?

Glossários, memórias de tradução e guias de estilo podem contribuir para uma maior consistência, mas têm funções diferentes.

Em conjunto, oferecem orientações muito mais completas do que a tradução automática por si só.

Um glossário mantém a terminologia consistente. Uma memória de tradução ajuda a reutilizar conteúdos previamente aprovados. Um guia de estilo ajuda a garantir que o resultado final continua a soar à organização que está por detrás da mensagem.

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H2. Como utilizar um glossário personalizado com tradução automática e IA?

A integração de glossários varia consoante a tecnologia utilizada.

Plataformas como DeepL e Google Cloud Translation disponibilizam funcionalidades específicas de glossário que permitem às organizações definir traduções preferenciais para determinados termos.

Ferramentas CAT como Trados e memoQ também podem incorporar recursos terminológicos em fluxos de trabalho profissionais de tradução, dando aos linguistas acesso à terminologia aprovada enquanto trabalham.

No caso do ChatGPT e de outros modelos de linguagem de grande dimensão, a abordagem pode ser diferente. A terminologia pode ser fornecida como parte do contexto ou das instruções dadas ao modelo, ajudando a orientar o resultado para a linguagem pretendida.

O princípio de base é o mesmo: o sistema de tradução funciona melhor quando tem acesso a informação relevante sobre a forma como a organização utiliza a linguagem.

A criação deste recurso começa normalmente nos conteúdos já existentes. Websites, documentação de produto, materiais de marketing, manuais técnicos e traduções anteriores podem conter terminologia útil.

Um processo prático envolve três etapas principais:

1. Identificar a terminologia relevante. Extrair termos recorrentes ou específicos da organização a partir dos conteúdos existentes;
2. Rever e validar. Os linguistas e, quando necessário, especialistas na matéria confirmam quais os termos que devem ser incluídos e como devem ser traduzidos;
3. Integrar e manter. Adicionar o glossário ao fluxo de trabalho de tradução adequado e atualizá-lo à medida que os produtos, serviços e a própria terminologia evoluem.

A extração terminológica assistida por IA pode tornar a fase inicial mais rápida, mas a revisão por especialistas ajuda a garantir que a terminologia selecionada é rigorosa e realmente útil.

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H2. Quando é que vale a pena utilizar um glossário personalizado?

Nem todos os projetos de tradução precisam de um glossário dedicado.

No entanto, a gestão terminológica torna-se cada vez mais relevante quando uma organização:

• Traduz grandes volumes de conteúdos recorrentes;
• Trabalha em vários idiomas ou mercados;
• Utiliza terminologia técnica ou especializada;
• Tem um portefólio alargado de produtos ou serviços;
• Depende de várias equipas ou ferramentas de tradução;
• Combina tradução humana, tradução automática e IA;
• Corrige repetidamente os mesmos termos durante a revisão.

Nestes casos, uma terminologia inconsistente pode rapidamente tornar-se mais do que um simples detalhe linguístico. Pode aumentar o trabalho de revisão, criar confusão entre os clientes e fazer com que os conteúdos multilingues pareçam fragmentados.

Um glossário bem gerido dá aos sistemas de tradução automática e IA orientações linguísticas mais claras, reduzindo correções desnecessárias e facilitando a expansão dos fluxos de trabalho multilingues.

A tradução automática oferece velocidade. A consistência terminológica dá-lhe direção.

Para organizações que utilizam MT e IA em escala, combinar a tecnologia certa com uma terminologia bem gerida pode tornar a tradução automática mais precisa, mais consistente e muito mais fácil de controlar.

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