Compreender a Terminologia

Um conjunto de instruções que um computador precisa para completar uma tarefa ou resolver um problema.

Por vezes, os modelos de IA generativa inventam informação. Estas invenções chamam-se alucinações e muitas vezes parecem realistas; é fácil acreditar nelas. Os cientistas ainda não compreendem totalmente por que acontecem.

Uma área da inteligência artificial em que um algoritmo informático procura padrões nos dados fornecidos e, em seguida, utiliza novos dados para concluir uma tarefa solicitada. O programa "aprende" com as informações que recebe, sem necessidade de instruções adicionais.

Uma forma de aprendizagem automática em que redes neurais são utilizadas para encontrar padrões nos dados.

Os GPTs são modelos de linguagem de IA desenvolvidos pela empresa OpenAI e baseados no processamento de linguagem natural. GPT significa transformador pré-treinado generativo, o que é importante porque nos diz que este modelo tem a capacidade de gerar ou produzir resultados e foi treinado com dados existentes. O ChatGPT é um chatbot com IA que responde a solicitações e produz comunicações semelhantes às humanas em formato de texto.

Uma aplicação de IA treinada para responder a pedidos com respostas conversacionais por texto, voz ou gráficas, geralmente online. Os chatbots simulam uma conversa natural e realizam determinadas tarefas.

Garante que o conteúdo do website para cada região e língua é totalmente personalizado para a área em questão, melhorando os resultados da pesquisa por região e/ou língua. Neste caso, a localização é essencial.

Uma imagem, vídeo ou clipe de áudio gerado por IA que imita a imagem ou a voz de uma pessoa e pode ser utilizado para espalhar informações falsas sobre essa pessoa.

Estas são as informações utilizadas para treinar algoritmos de aprendizagem automática. É capaz de analisar grandes quantidades de dados (texto, números, imagens ou som) e utilizá-los para concluir tarefas. O ChatGPT, por exemplo, utiliza dados de texto disponíveis na Internet.

Trata-se de um pequeno excerto de texto que responde diretamente à consulta de pesquisa na página de resultados da pesquisa. Atraem um elevado número de cliques e são adequados para pesquisas móveis e ativadas por voz.

Um tipo de inteligência artificial que é treinada com enormes quantidades de dados textuais e, por isso, é capaz de reconhecer os padrões e as conexões entre palavras e frases. Utiliza este conhecimento para criar resultados muito semelhantes à linguagem humana.

Trata-se de um processo no qual a competência humana é combinada com as habilidades das máquinas para alcançar resultados de alta qualidade. Por exemplo, na indústria dos serviços linguísticos, especialistas humanos editam traduções automáticas para garantir que não contêm erros ou imprecisões. Os humanos também podem intervir na avaliação dos modelos de IA e fornecer feedback para o respetivo treino.

Um programa que analisa grandes quantidades de dados e encontra soluções de forma independente, sem a necessidade de introduzir um código específico. Estes tipos de IA geralmente geram texto, vídeo e outros formatos. O ChatGPT é um exemplo de IA generativa.

Máquinas que conseguem substituir funções que normalmente requerem capacidade cerebral humana (ou outra capacidade biológica).

Software que possui as mesmas capacidades que o cérebro humano numa ampla gama de funções. Este programa ainda não existe, mas é frequentemente visto como o objetivo final da investigação em IA.

Este é um laboratório de investigação e desenvolvimento de inteligência artificial que se propôs a desenvolver IA para o benefício da humanidade. É o criador dos modelos GPT e DALL-E.

Um elemento fundamental num algoritmo de aprendizagem automática. Em termos simples, os parâmetros são um conjunto de funções que o modelo de IA utiliza para ajustar a respetiva capacidade de alcançar o resultado desejado. De modo geral: quanto maior o número de parâmetros, mais poderoso é o modelo.

Uma área da inteligência artificial em que os algoritmos utilizam dados para pesquisar e processar conexões e sequências linguísticas entre palavras, frases e parágrafos, tanto na linguagem escrita quanto na falada.

Software capaz de compreender a fala humana e reproduzi-la como texto ou responder a ela como um comando. O ASR pode criar legendas em tempo real utilizando tecnologia potenciada por IA chamada processamento de linguagem natural, mas ainda não tem uma precisão garantida sempre.

Consistem em elementos HTML invisíveis para o utilizador. No entanto, estes metadados são vistos e utilizados pelos motores de busca para avaliar a relevância dos websites para a pesquisa solicitada.

No contexto da IA, uma solicitação (prompt) é uma instrução dada a um chatbot ou a outro modelo para obter uma reação ou resposta específica. A engenharia de solicitações (prompt engineering) é a técnica de utilizar instruções exatas e detalhadas para obter uma resposta altamente diferenciada.

Explicação do termo

Esta é a abordagem moderna à tradução automática utilizada atualmente. Com base em redes neurais artificiais, a NMT pode prever a probabilidade de uma sequência de palavras, modelando frases inteiras na tradução. A NMT pode produzir traduções com qualidade semelhante à humana para línguas com muitos recursos.

Um modelo especial de rede neural que pode converter um tipo de entrada num outro tipo de saída. O Google utilizou o termo pela primeira vez quando desenvolveu uma rede neural mais eficiente para traduzir inglês para francês em 2017. Os transformadores são um componente essencial das aplicações de processamento de linguagem natural, como LLMs e DALL-E.

Trata-se do viés que os programas de IA captam através dos dados com os quais são treinados. Preconceitos raciais, de género e culturais aparecem nos dados que as máquinas aprendem porque são criados por seres humanos preconceituosos. O viés algorítmico pode levar à produção de conteúdo prejudicial e é um dos desafios da implementação da IA.